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v3.2.8
"Euclid est un télescope optique/infra-rouge de l'agence spatiale européenne dont le lancement est prévu en 2022. Il detectera environ 100 000 amas de galaxies entre z=0 et z=2. Les comptages d'amas (le nombre de halos de matière noire par unité de masse et de redshift) vont fournir une mesure des paramêtres cosmologiques indépendante de celles produites par le cisaillement gravitationnel et les correlations spatiales des galaxies. Cependant, la determination précise de la masse des amas, ainsi que le lien entre cette masse et les observables optiques restent les defis les plus importants de ce type d'analyse.
Cette présentation reviendra sur une nouvelle méthode développée au CEA-Saclay et à l'APC pour l'analyse du relevé Euclid et permettant de faire un pas vers la résolution du problème de la relation masse/observable. Je presenterai la méthode que nous utilisons pour calculer des masses d'amas individuelles, même à bas signal sur bruit. Ces masses sont ensuite directement injectées dans une fonction de vraisemblance, qui inclut tous les paramêtres de nuisance de notre analyse. Je montrerai qu'en faisant ce choix, on peut ajuster conjointement les paramêtres de la relation masse-observable et les paramêtres cosmologiques. Finalement, je présenterai les résultats de cette méthode sur des simulations sur lesquelles nous avons reproduit les caractéristiques du relevé Euclid et de futures perspectives de tests sur des jeux de données cosmologiques."
"Euclid is an optical/NIR satellite mission of the European Space Agency, with a launch scheduled in 2022. It will detect about 100,000 clusters of galaxies between redshift z=0 and z=2. Cluster number counts (the number density of dark matter halos per unit of mass and redshift) will provide cosmological parameters measurements independently of cosmic shear and galaxy clustering. However, the determination of the clusters' mass remains the biggest challenge of this type of analysis. Other critical points also include the selection function and the halo mass function.
This presentation will review a new method developed at CEA-Saclay/APC to analyze the Euclid galaxy cluster sample and tackle the observable-mass relation issue.I will explain how we use a matched filter explicitly designed to work in the low SNR regime to compute a mass estimate for each cluster in the catalog.These estimates are then directly injected in a master likelihood, including all the nuisance parameters. By doing so, we fit the parameters of the observable-mass relation and the cosmological parameters jointly.I will then show how we tested this pipeline on simulations on which we emulated the properties of the future Euclid catalog before concluding with future tests on real datasets."
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